생성형 AI 제품 피벗

문제

EV 충전 및 모빌리티용 production 플랫폼을 활용하면서 작은 스타트업 팀으로 실행 가능한 AI-native 제품 방향을 찾아야 했습니다.

제약 조건

• 작은 팀이 core platform을 분산시키지 않고 여러 도메인을 검증해야 했습니다.
• 생성된 답변은 도메인 문서 또는 실제 장소 데이터에 근거해야 했습니다.
• 각 피벗은 독립 AI demo가 아니라 신뢰할 수 있는 사용자 workflow여야 했습니다.

접근법과 핵심 의사결정

1. 01

   도메인 workflow를 D.PILOT 리걸테크, Documate 문서 자동화, Tripmate AI 여행과 동행이라는 집중된 제품으로 재구성했습니다.

2. 02

   Azure OpenAI function calling을 실제 장소 검색 결과 및 다중 지도 provider 데이터와 연결했습니다.

3. 03

   깊은 플랫폼 투자 전에 빠른 prototype과 사용자 검증으로 제품 방향을 시험했습니다.

4. 04

   인증, 결제, 파일, 채팅, 알림, 배포 pipeline 등 production 기능을 재사용했습니다.

결과

• 전문가 검토를 포함한 D.PILOT 및 Documate 법률·문서 workflow를 개발했습니다.
• 8명 팀으로 AI 일정, TravelGPT, 장소 탐색, 동행 matching, community를 포함한 Tripmate MVP를 2주 만에 출시했습니다.
• MS Launcher 프로그램에 선정돼 최대 5억 원 상당의 Azure credit을 확보했습니다.

기술과 방법론